Actitudes ante la inflación de los modelos de lenguaje de gran tamaño

Un nuevo documento de investigación del Bank of England examina las actitudes de los modelos de lenguaje de gran tamaño hacia la inflación, y concluye que los sistemas de IA que se utilizan cada vez más para analizar datos económicos e informar la toma de decisiones pueden tener sesgos que afecten a sus evaluaciones económicas.

El documento pone a prueba varios de los modelos de lenguaje de gran tamaño más utilizados pidiéndoles que analicen datos económicos, resuman las comunicaciones de los bancos centrales y respondan preguntas sobre política monetaria. El estudio concluye que las respuestas de los modelos están influenciadas por los datos con los que fueron entrenados y que algunos modelos exhiben sesgos sistemáticos; por ejemplo, una tendencia a ver la inflación más alta de lo que realmente es, o a recomendar una política monetaria más restrictiva de lo que los datos respaldarían.

Los hallazgos del documento tienen implicaciones significativas para el uso de la IA en el análisis económico. Si los modelos que se utilizan para informar las decisiones económicas están sesgados, las decisiones en sí mismas pueden estar sesgadas, con consecuencias para la economía real. Los autores sostienen que los usuarios de IA en el análisis económico deben ser conscientes del potencial de sesgo y validar los resultados de los sistemas de IA frente a fuentes de evidencia independientes.

El documento forma parte de un creciente cuerpo de investigación sobre las implicaciones de la IA para la banca central, un área que el Bank of England ha identificado como una prioridad para su programa de investigación. El Banco ha declarado que utilizará los hallazgos para informar su propio uso de la IA y para contribuir al desarrollo de estándares para el uso de la IA en el análisis económico.